لقد غيرت الذكاء الاصطناعى الطريقة التي نتفاعل بها مع صغار المزارعين: Nidhi Bhasin ، الرئيس التنفيذي ، Digital Green Trust | أخبار التكنولوجيا

Venkatesh Kannaiah: ما هو تركيز Digital Green ، وكيف يستخدم التكنولوجيا لإنشاء تأثير؟

Nidhi Bhasin: ينصب تركيزنا على التكنولوجيا والزراعة. بدأت رحلتنا عندما وجدنا أن المعلومات أو الاستشارية التي يتم تقديمها للمزارعين الصغار والمهمشين لم تكن في الوقت المناسب أو باللغة التي يختارونها ، أو في بعض الأحيان ليست ذات صلة كبيرة. يمكن أن تكون هذا معلومات عن أنماط زراعة المحاصيل أو الغلة أو استخدام المبيدات أو الأسمدة أو الدعم الحكومي. كانت تلك أيام كريشي دارشان على دووردارشان ، وكانت هناك فرص لجعل المعلومات صديقة للمزارعين.

كان أول تدخل تقني بسيط. كانت توفر المعلومات في مقاطع فيديو سهلة الهضم للمزارعين لأسئلتهم. كانت في حوالي عام 2008 ، وهي الفترة التي سبقت منصات توزيع 4G و Mobile Video و Mobile Video. تم توزيع مقاطع الفيديو هذه ، التي تم تصويرها بعناية ، على المزارعين في الغالب من خلال عمال الإرشاد الزراعي في وزارة الزراعة الحكومية. لقد عملنا مع مختلف حكومات الولايات في جميع أنحاء الهند ، ومساعدة عمال الإرشاد الزراعي على توزيع مقاطع الفيديو والمعلومات الموجودة فيها. لقد عملنا أيضًا مع المنظمات غير الربحية والمنظمات المجتمعية التي تعمل مع صغار المزارعين. في وقت لاحق ، انتقلنا إلى chatbots وبدأنا في تقديم هذه الاستشارات من خلال WhatsApp ، ثم Telegram. لقد سهلنا أيضًا إنتاج 10000 مقطع فيديو بـ 40 لغة.

يجب أن تفهم التحدي الذي يواجهه عمال التمديد الزراعي في الهند. على الرغم من أنهم قد يكونون متحمسين بما فيه الكفاية ولديهم صلات جيدة مع المزارعين ، إلا أنهم غالبًا ما يكونون غير قادرين على أن يكون لهم تأثير كبير على مستوى المزرعة بسبب عدم فعالية الأنظمة التي يعتمدون عليها. يتعين عليهم القيام بجمع البيانات على مستوى المزرعة والمزارعين على أفضل الممارسات. قد يكون الكثير منهم مرهقًا ، وتأثيرها محدود لأنهم يفتقرون إلى الأدوات الرقمية الكافية لجمع البيانات ، والإبلاغ عنها ، وتحليلها ، والتواصل مع المزارعين. هذا هو المكان الذي يأتي فيه Digital Green.

لقد قمنا ببناء تطبيق Android المسمى Farmer.Chat.نا على نطاق واسع باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التطبيق وضرب تأثيره. بصرف النظر عن الهند ، نحن نعمل في مختلف الدول الأفريقية مثل نيجيريا وكينيا وإثيوبيا. حتى الآن ، استفاد سبعة ملايين مزارع من استشاراتنا. مع صعود Genai ، تضخمت متناولنا ، وخدماتنا متوفرة في معظم اللغات الهندية وثلاث لغات أفريقية.

Venkatesh Kannaiah: أخبرنا عن عمل Digital Green مع مختلف حكومات الولايات.

Nidhi Bhasin: في الهند ، نعمل مع حكومات الولايات المختلفة ولدينا اتفاقات مع حوالي 12 منها. نحن نركز الآن على ولايات مثل بيهار ، حيث شهدنا – من ديسمبر 2024 إلى مارس 2025 – زيادة مستخدمي لكح لتطبيقنا. نجد أن المزارعين يشاركون إلى حد ما في تطبيقنا ، وأن متوسط ​​الاستعلامات حوالي 9-11. من قاعدتنا التي تضم حوالي سبعة ملايين مستخدم نشط على مستوى العالم ، نعمل على إضافة حوالي 5.5 مليون مزارع/مستخدم نشط خلال السنوات الثلاث المقبلة. نظرًا لتركيزنا على التكنولوجيا ، قمنا بتخفيض تكلفة توليد تأثير إيجابي بشكل كبير.

نتتبع التأثير الذي لدينا على المزارعين. حتى أننا نتتبع التأثير الذي تحدثه مقاطع الفيديو الخاصة بنا ، سواء اتخذ المزارع إجراءً بناءً على معلوماتنا أو مقطع الفيديو الخاص بنا وما إذا كان قد أدى إلى زيادة دخله.

في الهند ، نقوم أيضًا بتدريب العاملين في مجال الإرشاد في الإدارات الزراعية لمساعدتهم على إتقان التطبيق حتى يتمكنوا من تدريب المزارعين أو أن يكونوا مثل المساعدة في الفلاحين للمزارعين. في حين أن الانتشار العالمي لاستخدام المزارعين النشطين لدينا حوالي سبعة ملايين ، فإن حوالي 60 في المائة من المزارعين من الهند. نحن نستخدم أيضًا ألواح المتصدرين في التطبيق لتحفيز المزارعين وننظر في خيارات التصوير المختلفة. في جميع مبادراتنا التقنية ، ينصب التركيز على المزارعين الصغير ، حيث يكون تغير المناخ والجنس العدسات الإضافية. نحن ننظر إلى ما إذا كانت تدخلاتنا هي ClimatesMart وما إذا كانت حساسة بين الجنسين.

تقوم Digital Green أيضًا بإجراء دراسة جدوى لاختبار ما إذا كانت تقديرات العائد المستندة إلى الأقمار الصناعية أداة قابلة للتطبيق لتقييم العائد من خلال التحقق من الشخص. نحن نفعل ذلك من خلال زيارة ومراقبة الممارسات الجسدية التي اعتمدها المزارعون.

Venkatesh Kannaiah: كيف تستخدم التكنولوجيا لمساعدة صغار المزارعين؟ بالتفصيل

Nidhi Bhasin: في تطبيق Farmer.Chat الخاص بنا ، نتطلع إلى جلب ميزات إضافية مثل الأسواق أو التجارة الإلكترونية ، أو يمكننا إحضار طبقة مزود خدمة أعلى التطبيق الذي لدينا. لدينا أيضًا Efarm ، وهو نوع من منتجات ERP لمنظمات المنتجين المزارعين ، حيث يمكن لمديري المنظمات تسجيل الدخول ومعرفة كيف وما يطلب من مزارعي الأعضاء الحصول على معلومات حولهم ، وكيف يهمهم.

يمكننا أيضًا ، في الوقت المناسب ، على متن المنظمات غير الربحية الأخرى أو المنظمات التي لديها أعضاء المزارعين ومزارعنا.

يجب أن تفهم أننا ندمج قواعد البيانات الكبيرة والبحث الذي أجراه منظمات الأبحاث Agri في جميع أنحاء البلاد على مدار فترة زمنية طويلة. هذا هو المكان الذي يأتي منه اتساع ودقة المزارع. نحن أيضًا مفتوح المصدر وعملنا ويتوفر تحليلنا في المجال العام.

Venkatesh Kannaiah: كيف تتضمن Digital Green عدسة جنسانية؟

Nidhi Bhasin: في الهند ، تتميز أدواتنا بالمزارعات كنماذج يحتذى بها وتعزز أفضل الممارسات التي تقلل من عمل المرأة. في أماكن أخرى ، قمنا بدمج محتوى تمكين المرأة. نجد أن هذا قد نجح ، وفي زياراتنا الميدانية إلى مواقع مختلفة ، نجد المشاركة النشطة للمزارعين ، وأن استخدامهن لتطبيقنا قد مكنها في الأسرة وفي الأماكن العامة.

Venkatesh Kannaiah: هل تعمل مع النظام البيئي بدء التشغيل في مساحة Agritech؟

Nidhi Bhasin: نعم. نحن نعمل مع عدد غير قليل منهم. على سبيل المثال ، بينما كنا نقدم المعلومات والمشورة للمزارعين الفلفل قد لا يكون هذا مفيدًا للمزارعين. كان هناك شركة ناشئة ، والتي كانت تقوم بالدرجات ، ونحن نضع المزارعين على اتصال مع بدء التشغيل. الشركات الناشئة هي عملية تجارية ، وقمنا في البداية بتمويل الدرجات التي قام بها المزارعون. فقط بعد أن بدأوا في رؤية فائدة الدرجات التي قام بها طرف ثالث ، بدء التشغيل ، قاموا بتبنيها بنشاط ويستخدمونها الآن وعلى استعداد لدفع ثمن الخدمة. هذا مثال على كيفية توفير الشركات الناشئة للمزارعين باستخدام تطبيقنا والاستفادة من ذلك أيضًا.

هناك ناشئة أخرى من Kheyti ، والتي تبني الدفيئات والحفاظ على التربة ، والتي عقدت شراكة معنا وقامت بشكل فعال ببناء جمهور لخدماتها.

يحتاج صغار المزارعون إلى رؤية القيمة في خدماتك ، وعندها فقط يمكنهم دفع ثمنهم. قد لا يكون لديهم المال للتجربة وقد لا يكونون على استعداد للثقة في القادمين الجدد.

Venkatesh Kannaih: ما هو المساحة الناشئة في Agritech في الهند؟

Nidhi Bhasin: يبدو أن بعض الحلول في مساحة بدء التشغيل Agritech كانت من أعلى إلى أسفل قليلاً. إنه مثل التقنيين الذين يبحثون عن مشكلة في حلها دون فهم أعمق. قد يكون هذا هو الحال في بعض تدخلات التكنولوجيا الاجتماعية أيضًا ، وليس حصريًا مع Agritech. في Agritech ، فإن المستهلك النهائي هو المزارع ، الذي قد لا يكون لديه الموارد وقد لا يكون مستعدًا للتجربة. يجب بناء الثقة أولاً حتى تنجح المنتجات.

Venkatesh Kannaiah: ما مدى فعالية الحكومة في استخدام التكنولوجيا في مساحة Agri؟

Nidhi Bhasin: الحكومة استباقية للغاية في استخدام التكنولوجيا في مساحة Agri. ربما تكون قد قرأت عن مراكز الذكاء الاصطناعى للتميز في الزراعة ، وهم يستكشفون بنشاط استخدام الذكاء الاصطناعى للوصول إلى المزارعين بطريقة فعالة من حيث التكلفة ، وكذلك استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة ، من مكافحة الآفات إلى إدارة المزرعة.

Venkatesh Kannaiah: كيف غيرت الذكاء الاصطناعى تركيزك والطريقة التي تعمل بها؟

Nidhi Bhasin: الذكاء الاصطناعى يجلب مقياسا لا يمكن للمرء أن يتخيله. كما يسمح لنا بالعمل في العديد من المناطق الجغرافية في جزء صغير من التكلفة. والمزيد من البيانات ، كلما أصبح أكثر دقة. إن النموذج التقليدي للوصول إلى المزارعين الأفراد وجعلهم يشاركون وجاهزًا للتغيير ، باستخدام عمال تمديد الزراعة ، سيكلف حوالي 35 دولارًا. مع الاستشارية القائمة على الفيديو ، وصلنا إلى 3.5 دولارات ، ومع تطبيقات الهاتف المحمول و Genai الآن ، نحاول خفضه إلى 35 سنتًا بحلول عام 2030. لقد غيرت الذكاء الاصطناعى الطريقة التي نتفاعل بها مع صغار المزارعين في جميع أنحاء العالم.