تتناقض آمال الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مع التراجع في الضجيج للأسهم المدرجة

افتح ملخص المحرر مجانًا

رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.

هل تنكمش فقاعة الذكاء الاصطناعي أم أنها في طريقها للانطلاق؟ خسرت Nvidia ما يقرب من نصف تريليون دولار من القيمة السوقية للأسهم في جلسات التداول الأربع بعد أرباحها الفصلية الأخيرة، على الرغم من أنها تجاوزت التوقعات الرسمية بشكل مريح.

أضف إلى ذلك شركات أبل ومايكروسوفت وألفابت وأمازون وميتا، التي هيمنت على مؤشرات سوق الأسهم منذ ظهور هوس الذكاء الاصطناعي، وقد كلف التراجع خلال الشهرين الماضيين المستثمرين 1.8 تريليون دولار. وسط الإشارات الاقتصادية المتضاربة وعلامات تحول سوق الأسهم إلى قطاعات أخرى، لم تعد الضجة حول الذكاء الاصطناعي كافية لجذب السوق أمامها.

لكن الأمل ينبع إلى الأبد. في الأيام القليلة الماضية، تبين أن شركة OpenAI تتطلع إلى تقييم يزيد على 100 مليار دولار في أحدث عملياتها لجمع الأموال – وربما أكثر من ذلك بكثير. على الرغم من ازدحام الشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الشركات الناشئة الجديدة لا تزال تجتذب تقييمات مذهلة.

وعلى الرغم من الانتكاسة التي شهدها الصيف، فإن معظم المكاسب التي حققتها طفرة الذكاء الاصطناعي لا تزال سليمة. لا تزال أكبر ست شركات تكنولوجيا تشهد نموا في القيمة السوقية المجمعة بنحو 2.9 تريليون دولار، أو 27 في المائة، منذ بداية العام.

ومع ذلك، فقد حدث تحول في الحالة المزاجية، ويبدو أن التقلبات أصبحت حقيقة جديدة، ولا تزال شركة Nvidia تحقق نتائج ممتازة وفقًا لأي مقياس عادي، ولكن فترة الصدمة والرعب التي أذهلت وول ستريت خلال العام الماضي قد انتهت ودرجة من الرصانة يعود.

وكان من المحتمل أيضًا التوقف مؤقتًا في هذه المرحلة حيث وصل سباق الذكاء الاصطناعي إلى واقع الأعمال. بعد الطفرة الهائلة في الإنفاق الرأسمالي التي بدأت في أوائل العام الماضي، والتي رفعت شركات البنية التحتية مثل Nvidia إلى مستوى أعلى، كان العثور على استخدامات ذات قيمة اقتصادية لجميع قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة سيستغرق دائمًا وقتًا.

كما أن ضيق الإنفاق الرأسمالي جعل المكاسب تبدو أكثر خطورة. استحوذت ثلاث شركات كبيرة فقط على 49 في المائة من حسابات القبض لشركة Nvidia في نهاية الربع الأخير.

ومع ذلك، فإن الإجراء اللافت للنظر في السوق الخاصة يشير إلى أن هذه التكنولوجيا لا تزال في مهدها. وحتى مع تعثر بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تم الترويج لها مؤخرا، فإن شركات جديدة تظهر بسرعة لتحل محلها. ويتجلى هذا بوضوح أكبر في سوق نماذج اللغات الكبيرة وغيرها من النماذج “الأساسية” التي بنيت عليها طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وتتمثل المخاطر التي تواجه الشركات في هذا السوق في أن النماذج الأساسية أصبحت سلعة غير متمايزة، وأن العيوب المتأصلة في التكنولوجيا، مثل ميلها إلى الهلوسة، سوف تحد بشدة من استخداماتها. إذا كان الأمر كذلك، فإن أي قوة تسعيرية تمتلكها الشركات سوف تتبخر وستبدأ عملية اندماج وحشية.

وقد أغلق البعض أبوابهم بالفعل. قادة الشخصية. الذكاء الاصطناعي، الذي ورد قبل عام أنه يحاول جمع الأموال بقيمة خمسة مليارات دولار، تم استيعابه في أمازون. استوعبت مايكروسوفت شركة Inflection، التي كانت قيمتها في السابق تصل إلى 4 مليارات دولار.

لكن آخر أخبار التمويل تظهر أنه لا يزال هناك الكثير من الأموال في وادي السيليكون لدعم وجهة نظر بديلة. وبفضل الدعم المالي الذي قدمته شركة إنفيديا جزئيا، قدرت قيمة الشركة اليابانية الناشئة Sakana AI بأكثر من مليار دولار في جولتها الأولى هذا الأسبوع. شركة Safe Superintelligence، التي يقودها جزئيا إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، ويعمل بها 10 موظفين فقط، قدرت قيمتها للتو بخمسة مليارات دولار من قبل مستثمرين من بينهم سيكويا وأندريسن هورويتز.

سكنا هي تذكير بأن انتشار النماذج لم يبدأ بعد. وفي مختلف أنحاء العالم، تتزايد الضغوط لتدريب النماذج المحلية باستخدام البيانات المحلية، مع إبقائها تحت السيطرة المحلية. وعلى الرغم من أن النماذج الكبيرة حققت أكبر التقدم الفني، إلا أنه يتم استبدالها في العديد من المواقف العملية بعدد أكبر بكثير من النماذج الأصغر حجمًا التي تم صقلها ببيانات محددة ذات صلة بالمهمة المطروحة.

وفي الوقت نفسه، فإن الذكاء الفائق الآمن، كما يوحي الجزء الثاني من اسم الشركة، هو رهان على أن جائزة الذكاء الاصطناعي الأكبر بكثير تقع في متناول اليد: مستوى من الذكاء الاصطناعي يفوق بكثير كل من الحالة الفنية الحالية، فضلاً عن التفوق على الذكاء البشري. .

يدعي مؤسسو الشركة الناشئة أنهم يستطيعون رؤية طريقة أفضل للوصول إلى ما يسمونه “قمة الجبل” في الذكاء الاصطناعي. ما سيترتب على ذلك ليس واضحًا – على الرغم من أنه يأتي وسط بحث محموم بين باحثي الذكاء الاصطناعي عن طرق جديدة وأكثر كفاءة لنماذج التدريب التي تهدد بامتصاص المزيد من البيانات والطاقة بشكل كبير، بالإضافة إلى تقنيات جديدة من شأنها التغلب على قيود الذكاء الاصطناعي. التكنولوجيا الحالية.

تواجه وول ستريت فترة من استنفاد الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا حكمنا من خلال أسماء رأس المال الاستثماري الكبرى التي تصطف خلف Safe Superintelligence، فهناك مجال كبير لمزيد من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

richard.waters@ft.com