يجذب البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يقرب من مليار دولار من التمويل للمطالبة بحالة “التطبيق القاتل”.

جمع مساعدو البرمجة المعتمدون على الذكاء الاصطناعي ما يقرب من مليار دولار من التمويل منذ بداية العام الماضي، في إشارة إلى أن هندسة البرمجيات أصبحت أول “تطبيق قاتل” للذكاء الاصطناعي التوليدي.

جمعت شركات مثل Replit و Anysphere و Magic و Augment و Supermaven و Poolside AI 433 مليون دولار حتى الآن هذا العام وحده، ليصل المجموع منذ يناير 2023 إلى 906 ملايين دولار، وفقا لشركة Dealroom.

يعد الاندفاع لضخ الأموال في مساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي مؤشرًا على أن برمجة الكمبيوتر هي أول وظيفة وظيفية يتم تحويلها بواسطة أحدث موجة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

قال هادي بارتوفي، الرئيس التنفيذي لمنظمة Code.org التعليمية غير الربحية والمستثمر منذ فترة طويلة في وادي السيليكون ومستشار لشركات Airbnb وUber وDropbox و”اليوم، تعد هندسة البرمجيات والبرمجة المجال الأول الذي تأثر بالذكاء الاصطناعي”. فيسبوك. “في هذه المرحلة، هندسة البرمجيات بدون الذكاء الاصطناعي تشبه إلى حد ما الكتابة بدون معالج النصوص.”

إن الاقتناع المتزايد في وادي السيليكون بفوائد برمجة الذكاء الاصطناعي يتناقض مع الأسئلة السائدة بين بعض المستثمرين حول الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي والعائدات المحتملة لاستثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى المتوقعة البالغة تريليون دولار في البنية التحتية للحوسبة لدعم التكنولوجيا على مدى السنوات المقبلة.

قالت هانا سيل، الشريكة في شركة Index Ventures، التي استثمرت في شركة Augment الناشئة، جنبًا إلى جنب مع إريك شميدت وآخرين، إنه “كان من الأسهل بكثير تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي إذا كان بإمكانك دمج منتجك في سير عمل حالي، وجعل الفائدة مرئية على الفور”. “.

لكي تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من كسب المال، فإن الأسئلة التي تطرحها شركة سيل هي: “ما هو الوقت المناسب لتقييمها، وما مدى أهمية هذه القيمة المضافة؟”، في حين أضافت أنه “مع برامج الطيارين المساعدين، تكون الإجابة واضحة للغاية”.

لقد دفع حماس الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة وعمالقة التكنولوجيا مايكروسوفت، وأمازون، وميتا، وجوجل إلى التنافس على الهيمنة في قطاع مزدحم، وبناء مساعدين ووكلاء للذكاء الاصطناعي يمكنهم كتابة وتحرير رموز الكمبيوتر.

أخبر أحد المسؤولين التنفيذيين في مجلس إدارة Code.org، والذي يضم ديفيد تريدويل، رئيس التجارة الإلكترونية في أمازون، وكيفن سكوت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت، بارتوفي مؤخرًا أن شركتهم ستتوقف عن توظيف الأشخاص الذين يبرمجون بدون الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام.

“الأسهل [programming] وأضاف بارتوفي: “كلما زاد الطلب، لأنه يمكن بناء المزيد من التكنولوجيا”.

كانت GitHub المملوكة لشركة Microsoft، وهي أكبر منصة لتطوير البرمجيات في العالم، واحدة من أولى الشركات التي حولت نموذجًا لغويًا كبيرًا – وهو البرنامج الذي يدعم ChatGPT، والذي يمكنه إنشاء نص أو صور أو أكواد برمجية – إلى مساعد ترميز.

قال توماس دومكي، الرئيس التنفيذي لشركة GitHub، التي تم الاستحواذ عليها مقابل 7.5 مليار دولار: “عند استخدام GPT-3، النموذج الرئيسي الأول لـ OpenAI، اكتشفنا بسرعة نسبيًا أنه كان جيدًا جدًا في كتابة التعليمات البرمجية بحيث يمكننا بناء منتج حول هذا الأمر”. من مايكروسوفت في عام 2018.

تحول النموذج الأولي إلى GitHub Copilot، وهو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي تم إطلاقه على نطاق واسع في عام 2022 ولديه ما يقرب من مليوني مشترك مدفوع الأجر. وقال دومكي: “الآن، النموذج يكتب تعليمات برمجية أفضل من المطور العادي”.

اعتبارًا من نيسان (أبريل)، ارتفعت إيرادات GitHub بنسبة 45 في المائة على أساس سنوي، ووفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، ساتيا ناديلا، بلغ معدل تشغيل إيراداتها السنوية ملياري دولار في بداية هذا الشهر.

وقال في مكالمة هاتفية بشأن الأرباح يوم 30 تموز (يوليو): “استحوذت شركة Copilot على أكثر من 40 في المائة من نمو إيرادات GitHub هذا العام وهي بالفعل شركة أكبر مما كانت عليه GitHub عندما استحوذنا عليها”.

قال ناديلا إن أكثر من 77 ألف مؤسسة – من BBVA، وFedEx، وH&M ​​إلى Infosys وPaytm – اعتمدت الأداة التي عمرها عامين، وهو رقم أظهر زيادة بنسبة 180 في المائة على أساس سنوي.

ومع ذلك، تحتفظ أقسام تكنولوجيا المعلومات في الشركات الكبرى ببعض التحفظات حول الآثار الأمنية المترتبة على استخدام أدوات البرمجة الآلية لإنتاج تعليمات برمجية على مستوى الإنتاج.

ومع ذلك، قال دومكي إنه لا يتوقع نشر التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دون ضوابط وتوازنات يدوية.

وقال دومكي: “بشكل عام، نرى مكاسب إنتاجية تتراوح بين 20 إلى 35 في المائة من الشركات التي أبلغت عن إحصاءات داخلية”، في إشارة إلى عملاء مثل شركة التجارة الإلكترونية العملاقة في أمريكا اللاتينية، ميركادو ليبر، ومجموعة الخدمات المهنية أكسنتشر.

وجد تحليل أجرته شركة ماكينزي العام الماضي أن التأثير المباشر للذكاء الاصطناعي على إنتاجية هندسة البرمجيات يمكن أن يتراوح من 20 إلى 45 في المائة من الإنفاق السنوي الحالي على الوظيفة، مع فوائد تشمل إنشاء مسودات الكود الأولية، وتصحيح الكود وإعادة البناء.

وقالت ماكينزي: “من خلال تسريع عملية البرمجة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يدفع مجموعات المهارات والقدرات اللازمة في هندسة البرمجيات نحو تصميم التعليمات البرمجية والهندسة المعمارية”.

يقول مهندسو البرمجيات إنهم قاموا بالفعل بدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي، وهذا لا يساعدهم على أن يكونوا أسرع فحسب، بل أيضًا أكثر إبداعًا.

قال مارك توشر، عالم التعلم العميق والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Sereact، وهي شركة ألمانية ناشئة في مجال الروبوتات: “أنا شخصيًا أقوم بالبرمجة كل يوم باستخدام GitHub Copilot، وفي كثير من الأحيان جنبًا إلى جنب مع ChatGPT”.

وأضاف أن أداة GitHub مفيدة جدًا “للمهام المتكررة”، مثل واجهات المستخدم والواجهة الخلفية للمنتجات، بينما يستخدم ChatGPT للمساعدة في حل المشكلات بشكل أكثر تجريدًا.

“سوف يأتي ChatGPT ببعض الأفكار الكلاسيكية، وبعض الأوراق البحثية الجديدة، ومن ثم يمكنك أن تسأل، “كيف يمكن القيام بذلك في بايثون؟” قال توشر: “وينتج كودًا”. “كلا الأداتين رائعتان جدًا.”

في حين أن جميع المبرمجين الذين يعرفهم يستخدمون هذه المنتجات، و”إنها تغير بشكل أساسي طريقة عملنا”، قال توشر إن الأدوات لم تكن أكثر من مجرد أدوات مساعدة قوية، وليست بدائل للمبرمجين.

وأضاف: “لا أحد من GenAI يعرف عن هندسة البرمجيات الجيدة، أو كيفية تجميع الأنظمة معًا”. “لا يزال هذا هو الشيء الذي يتعين علينا أن نفكر فيه بأنفسنا.”